A/B testing

A/B 测试(也称为桶测试或分割运行测试)是一种用户体验研究方法。 A/B 测试是由两个变量 a 和 b 组成的随机化实验，包括统计学领域中的统计假设测试或“两个样本的假设测试“的应用。A/B 测试是一种比较单一变量的两个版本的方法，通常是通过测试受试者对变量 a 和变量 b的反馈，并确定两个变量中哪一个更有效。

source:

• https://datarangers.com.cn/
• https://www.douban.com/note/698028685/
• https://en.wikipedia.org/wiki/A/B_testing
• https://segmentfault.com/a/1190000021843467
• https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36500.pdf
• https://tech.meituan.com/2019/11/28/advertising-performance-experiment-configuration-platform.html
• https://blog.csdn.net/DevolperFront/article/details/99263059?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-searchFromBaidu-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-searchFromBaidu-8.nonecase
• https://www.cnblogs.com/haolujun/p/9818191.html